Künstliche Intelligenz entfesselt
| ISBN | 978-3-8343-3553-1 |
|---|---|
| Auflage | 2. Auflage 2026 |
| Seiten | 348 Seiten |
| Produktart | Buch, E-Book (PDF) |
| Sprache | Deutsch |
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Produktinformationen "Künstliche Intelligenz entfesselt"
Künstliche Intelligenz entfesselt
Potenziale, Risiken und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
Zweite, vollständig aktualisierte Auflage 2026
Das Buch bietet eine fundierte und praxisorientierte Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) – von den Grundlagen bis zur Umsetzung in Unternehmen. Es zeigt anhand klar strukturierter Kategorien, wie KI-Systeme im Allgemeinen und große Sprachmodelle wie ChatGPT im Speziellen funktionieren, welche technologischen und wirtschaftlichen Entwicklungen sie vorantreiben und wie Mensch und Maschine sinnvoll zusammenarbeiten können. Zudem werden konkrete Methoden und Strategien vermittelt, mit denen Unternehmen KI-Projekte erfolgreich identifizieren, testen, implementieren und steuern können – einschließlich rechtlicher Rahmenbedingungen, ethischer Leitlinien und Containment-Strategien.
Aus dem Inhalt:
- Einordnung und Klassifikation von KI-Systemen
- Technologische und ökonomische Trends als Innovationstreiber
- Pilot oder Copilot: Zusammenarbeit von Mensch und KI
- Risiken und Nebenwirkungen – systematisch nach Zeithorizont analysiert
- Anwendungsfelder inklusive zahlreicher Praxisbeispiele
- Umsetzungsstrategien für Unternehmen – von der Potenzialanalyse bis zur Skalierung
 | Joachim Reinhart studierte Wirtschaftswissenschaftenan der Universität Augsburg. Er ist Chief Financial und Innovation Officer der arborsys GmbH und unterstützt Unternehmen bei der kundenzentrierten digitalen Transformation. Ein wesentlicher Schwerpunkt seiner Arbeit liegt darin, das technisch Machbare mit dem kundenseitig Gewünschten und dem ökonomisch Sinnvollen zu vereinen. Mit Digitalisierung beschäftigt er sich seit 1992 aktiv in unterschiedlichen Positionen bei der Deutschen Telekom AG (insbesondere in den Bereichen Future Research, Unternehmensstrategie und Produktmanagement) sowie als Geschäftsführer eines Beratungsunternehmens. Er ist ehrenamtlich als Juror für die Bayerischen Businessplanwettbewerbe(BayStartUp) tätig sowie Initiator des seit 2009 bestehenden Arbeitskreises für Innovationsmanagement. |
 | Oliver Mayer ist Leiter des Spezialisierungsfelds Energie bei der Bayern Innovativ GmbH in Nürnberg. Er hat sein Studium an der Technischen Universität München (TUM) abgeschlossen und promovierte an der Universität der Bundeswehr in Deutschland über solare Wasserförderung. 2004 wechselte er zur neu eröffneten GE-Forschungseinrichtung für Europa in München. Er war verantwortlich für dezentrale, hybride Energieerzeugung sowie Innovationsmethodik und Qualitätsmanagement (SixSigma, TRIZ und Design Thinking). In dem Zusammenhang beschäftigte er sich auch intensiv mit Möglichkeiten der KI im Bereich der Energietechnik. |
 | Christian Greiner ist seit 2003 Professor an der Hochschule München und verfügt über eine langjährige Erfahrung als Berater und Trainer. Er studierte und promovierte in Mathematik an der Universität Ulm und leitete danach am FAW Ulm Projekte sowie den Bereich Gesundheitstelematik. Anschließend verantwortete er bei namhaften Unternehmensberatungen den Bereich Knowledge-Management. Seine Schwerpunkte sind Gründerberatung, Knowledge- und Innovationsmanagement sowie Konzeption und Realisierung von Systemen, die den effizienten Umgang mit Information ermöglichen. Er ist Juror im Münchner Businessplan Wettbewerb sowie Autor zahlreicher Fachbeiträge und Initiator des seit 2009 bestehenden Arbeitskreises für Innovationsmanagement. |
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