Der Einstieg in die industrielle Bildverarbeitung - Teil 2

Die Bildentstehung: Grundlagen und Hardwarekomponenten

Im zweiten Teil des Seminars zum Einstieg in die industrielle Bildverarbeitung geht es um die Bildanalyse. Von Applikationen zu Software und Deep Learning: Das Seminar erläutert wie aus Bildern finale Prüfergebnisse entstehen. Dazu werden typische Anwendungen und die Umsetzung durch Softwarekomponenten detailliert diskutiert. Die künstliche Intelligenz verbreitet sich in der Bildverarbeitung stark und stellt damit auch einen Fokus in diesem Seminar dar.

Agenda

• Anwendungen
  • Anwesenheits- / Vollständigkeitskontrolle
  • Positionsbestimmung
  • Vermessung
  • Oberflächenkontrolle
  • Objektidentifikation, Codelesung
• Klassische Bildverarbeitung vs. Deep Learning
  • Bildverarbeitung basierend auf Regeln
  • Bildverarbeitung basierend auf Beispieldaten und Training
  • Vergleich und typische Anwendungsfelder
• Bedienkonzepte
  • Teaching
  • Parametrieren
  • Programmieren
  • Labeln
• Marktübersicht Systeme und Komponenten
  • Vision-Sensor, Intelligente Kamera, BV-Kompaktsystem
  • Softwarebibliotheken
  • Deep Learning Bibliotheken
  • Rechnersysteme
  • Welches System ist das richtige für welche Anwendung?
• Management von Bildverarbeitungsprojekten
  • Richtlinie VDI/VDE/VDMA 2632, Lastenheft/Pflichtenheft?
  • Bewertung und Abnahme von BV-Systemen

Ziele

• Sie lernen detailliert unterschiedliche Anwendungen kennen.
• Sie verstehen den Unterschied zwischen klassischer Bildverarbeitung und Deep Learning (künstliche Intelligenz).
• Sie bekommen eine Übersicht über unterschiedliche Bedienkonzepte.
• Sie erhalten eine Marktübersicht bzgl. verbreiteter Systeme.
• Sie lernen, wie ein Bildverarbeitungsprojekt zu einer reibungslosen Abnahme geführt wird.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Techniker, Ingenieure und Projektleiter aus den Bereichen Produktion, Fertigung, Automatisierung und Qualitätssicherung.