Beleuchtung und Optik – der Turbo für industrielle Bildverarbeitung

Zielgerichteter Einsatz von Beleuchtung und Optik bringt die Bildverarbeitung in Hochform und spart Zeit, Kosten und Nerven.

Kein Licht – kein Bild – keine Bildverarbeitung. Diese Logik ist bestechend einfach. Aber wie steht es um: schlechtes Licht – schlechtes Bild – schlechte Bildverarbeitung? „Das regelt die Software!“ – so die meistgebrauchte Antwort. Erfahrene Bildverarbeiter widersprechen dieser trügerischen Aussage ausdrücklich: Bei der Bildgewinnung werden ganz klar Kosten, Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Geschwindigkeit der gesamten Bildverarbeitungslösung festgelegt. „Besseres Licht – weniger Software“ ist damit nur konsequent weitergedacht. Bessere Bilder brauchen einfach weniger Algorithmen und vereinfachen das Systemdesign.
Empfehlenswerte Vorkenntnisse: „Bildverarbeitung macht Unternehmen zukunftsfähig und fit für Industrie 4.0“ oder vergleichbare Erfahrungen mit Bildverarbeitung.

Agenda

• Einführung
  • Signalweg der Bildverarbeitung
  • Physik des Lichts
• Beleuchtung
  • Anforderungen im Industrie-Umfeld
  • Beleuchtungsengineering – das Licht gestalten lernen
  • Systematik der Beleuchtungstechniken – Was nutze ich wofür?
  • Beleuchtungspraxis Auflicht-Techniken
  • Beleuchtungspraxis Durchlicht-Techniken
  • Integration in die Bildverarbeitung
  • Fremd- und Störlicht einschränken und beseitigen
• Prüfobjekt
  • Klassifizierung von Teilen und Teileeigenschaften
  • Bildverarbeitungsrelevante Eigenschaften der Prüfobjekte erkennen und beachten
  • Umgang mit Varianten, Streuung, Prozesssicherheit, nicht definierte Eigenschaften
  •  aussagekräftige Musterkataloge anfordern
• Optik
  • Kenngrößen optischer Abbildung
  • Perspektive – praktische Konsequenzen
  • Blende, Schärfentiefe, Abbildungstiefe – Verstellung mit großen Folgen
  • Auswirkungen der Belichtung verstehen
  • Bildqualität und optische Auflösung bewerten lernen
  • Mechanik am Objektiv
  • Objektivarten
  • Leitfaden Objektivauswahl
• Bildsensoren
  • Sensortypen
  • Monochrom, Farbe, IR, hyperspektrale Bildsensoren
  • Zusammenwirken optischer und geometrischer Auflösung
  • Einschätzung der Bildqualität mit Bildqualitätsdiagramm

Ziele

• Zusammenhänge kennenlernen:
  • Licht fachübergreifend verstehen
  • Aktuelles Technologiewissen zu Beleuchtung, Prüfobjekt, Optik, Bildsensor/Kamera
  • Risiken erkennen.
• Beurteilen lernen: Was sind kontrast- und detailreiche Bilder?
• Systematik lernen und transferieren: Übertragung systematischer Kenntnisse auf neue Aufgaben
• Analysieren und verbessern: Bestehende Licht- und Optikanordnungen zielgerichtet gestalten
• Optimierungspotentiale erkennen: Identifizieren von Kosten-, Zuverlässigkeits-, Genauigkeits- und Geschwindigkeitsvorteilen durch zielführende Bildgewinnung.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Projektverantwortliche, Verfahrensentwickler und Techniker, die industrielle Bildverarbeitungslösungen konzipieren, in Maschinen umsetzen, betreiben und warten.