Industrie 4.0 – Potenziale erkennen und umsetzen (E-Book)

Das Fachbuch "Industrie 4.0. Potenziale erkennen und umsetzen." von Thomas Schulz (Hrsg.)

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Produktnummer: 978-3-8343-6228-5.P-ebook

Produktinformationen "Industrie 4.0 – Potenziale erkennen und umsetzen (E-Book) "

Industrie 4.0 – Potenziale erkennen und umsetzen

Das Fachbuch für die digitale Transformation der industriellen Fertigung

Die Digitalisierung verändert die industrielle Fertigung grundlegend! Das Internet of Things, die Machine-to-Machine-Kommunikation und die vernetzte Produktion lassen keinen technologischen Teilbereich oder Branche unberührt. Diese vierte industrielle Revolution birgt vielfältige Chancen – aber auch unzählige Risiken! Mit dem Fachbuch „Industrie 4.0“ widmen sich bekannte Experten aus verschieden Industriebereichen der Fragestellung nach den Möglichkeiten der tiefgreifenden, digitalen Veränderung. Das Thema wird dabei umfassend und in allen Facetten beleuchtet und analysiert. Dabei liegt das Hauptaugenmerk der Beiträge nicht nur auf dem möglichen Potenzial, sondern auch auf der konkreten Umsetzung der Industrie 4.0-Anwendungen. Somit wird dem interessierten Leser ein praxisbezogener Leitfaden an die Hand gegeben, mit dessen Hilfe er das Konzept der industriellen Digitalisierung verstehen und umsetzen kann.

Aus dem Inhalt:

Digitale Revolution und digitaler Wandel:
Wie entwickelt sich das industrielle Internet der Dinge?
Welche Implikationen ergeben sich für den Maschinen- und Anlagenbau?

Smart Factories und vernetzte adaptive Produktion:
Interoperabilität und M2M-Standards (SoA, OPC UA und TSN).
Wie lassen sich herstellerunabhängige standardisierte Schnittstellen in der Produktion etablieren?

Smart Products und innovative Produktentwicklung:
Referenzarchitektur (RAMI 4.0). Wie lassen sich smarte Lösungen explorativ und agil entwickeln?

Smart Services und neue Geschäftsmodelle:
Datengetriebene Geschäftsmodelle für Industrie 4.0 und erfolgreiche IoT-Businessmodelle.

Digitale Anwendungen und Datenverarbeitung in der Industrie:
Big Data in der Produktion, Machine Analytics und Industrial Analytics.
Rahmenbedingungen, Rechtsgrundlagen und Systemsicherheit:
Know-How-Schutz, Cyber-Security und Datensicherheit im Rahmen von Industrie 4.0

Pressestimmen:

Im Fachbuch "Industrie 4.0" analysieren Experten aus verschieden Industriebereichen die Möglichkeiten der tiefgreifenden digitalen Veränderung. -- Beate Heider, Initiative Mittelstand, Deutschland, 18. Juli 2017

Digitalisierung endlich umsetzen! … Der Fokus liegt dabei auf das Identifizieren von Potenzialen und soll dem Leser als praktischer Leitfaden für die Umsetzung von Industrie 4.0-Projekten dienen. -- Matthias Brandstätter, elektrotechnik, Deutschland, 27. Juli 2017

Das Hauptaugenmerk der Beiträge liegt, nebst auf dem möglichen Potenzial, auch auf der konkreten Umsetzung von Industrie 4.0. Somit wird ein praxisbezogener Leitfaden an die Hand gegeben, … -- Luzia Haunschmidt, x-technik AUTOMATION, Österreich, 5. September 2017

Das Buch liefert dafür praxisbezogene und verständliche Informationen, mit deren Hilfe das Konzept Industrie 4.0 umgesetzt werden kann. -- Lutz Mäurer, IHK magazin - Wirtschaftsnachrichten der IHK Mittlerer Niederrhein, Deutschland, September 2017

Das Buch bietet vor allem interessierten Lesern einen Mehrwert, die sich nicht über mehrere Fachzeitschriftenartikel zu einzelnen Teilaspekten von Industrie 4.0 informieren möchten. -- Christian Seitz, Automation Valley Nordbayern, Deutschland, 7. September 2017

Industrie 4.0 endlich umsetzen! … Wie lassen sich smarte Lösungen explorativ und agil entwickeln? -- Frank Layer, MittelstandCafe, Deutschland, September 2017

Somit wird dem Leser ein praxisbezogener Leitfaden in die Hand gegeben. … Das Werk besitzt eine sinnlogische Reihenfolge, dennoch können einzelne Kapitel unabhängig voneinander gelesen werden. -- Markus Back, SMART TECH, Schweiz, September 2017

Diese vierte industrielle Revolution birgt vielfältige Chancen, gleichzeitig aber auch unzählige Risiken. … Das Thema wird dabei in allen Facetten beleuchtet und analysiert. -- Kai Binder, SPS-MAGAZIN, Deutschland, 30. Oktober 2017

Sie erklären verständlich und mit viel vielen Abbildungen garniert, wie IoT funktioniert, welche Geschäftsmodelle darauf aufsetzen können, den Datenschutz in der Cloud, die rechtlichen Rahmenbedingungen und vieles mehr. -- Jürgen Diercks, iX – Magazin für professionelle Informationstechnik, Deutschland, November 2017

Produktart:	E-Book (PDF)
Sprache:	Deutsch

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Strukturierte Automatisierungssysteme Ein Leitfaden zur richtigen Auswahl von Komponenten für modulare Maschinen und Anlagen Das Buch leitet Sie schrittweise durch alle Aspekte der Automatisierungstechnik. Sie lernen, die richtigen Komponenten für Ihre Anwendung auszuwählen und zu einem Gesamtsystem zu konfigurieren. Bei der Konfiguration eines Automatisierungssystems gilt es zunächst die verschiedenen Komponenten kennenzulernen und zu verstehen. Dafür werden die Komponenten SPS, Feld- und Schaltgeräte, Antriebssysteme und HMI in ihrer Grundfunktion vorgestellt und konkrete Kriterien zu deren Auswahl vermittelt. Die Betrachtung erfolgt jeweils unter konstruktiven, technischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Um die Auswahl im konkreten Anwendungsfall zu erleichtern, werden im Buch Vor- und Nachteile typischer Konfigurationen diskutiert. Zudem werden mit der Automatisierung verbundene Aspekte, wie Dynamik, Echtzeit-Kommunikation, Sicherheitstechnik und vorbeugende Wartung und Instandhaltung beleuchtet. Ein besonderes Highlight des Buchs ist, dass der Autor die VDI/VDE-Richtlinie 3694 erstmals für den Maschinenbau weiterführt. Damit bietet das Buch konkrete Empfehlungen für die systematische Erstellung von Lasten- und Pflichtenheft bei der Entwicklung von Automatisierungssystemen. Praxisbeispiele zeigen wie die Umsetzung funktioniert. Aus dem Inhalt: Automatisierung im Maschinen- und Anlagenbau Lasten- und Pflichtenheft nach VDI/VDE-Richtlinie 3694 Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) Feld- und Schaltgeräte Antriebssysteme Bedienen und Beobachten (HMI) Sicherheitstechnik (Safety) Serielle Kommunikation Typische Konfigurationen von Automatisierungssystemen Anforderungen, Aufgaben und Auswahlkriterien

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Cybersicherheit

Cybersicherheit für vernetzte Anwendungen in der Industrie 4.0 Täglich finden weltweit mehr als 6 Millionen Cyberangriffe statt. Häufig gelten die Angriffe Industrieunternehmen, denen durch gezielten Datendiebstahl oder durch empfindliche Eingriffe in die Produktionsabläufe ernsthafte Schäden entstehen. Während Industrie 4.0 die Modernisierung von Fabriken hin zu „Smart Factories“ mit digitalen Technologien und vernetzten Produktionsanlagen fordert, nimmt gleichzeitig die Angriffsfläche für Cyberangriffe zu. Eine ständig wachsende Komplexität und Qualität der Angriffe hebt die Gefährdungslage zusätzlich auf ein neues Niveau. Cybersicherheit liegt in der Eigenverantwortung von Unternehmen. Das stellt besonders produzierende KMU vor neue Herausforderungen. Dabei ist Wissen die beste Verteidigung. Das Buch bietet einen leicht verständlichen Zugang zu der schwierigen Thematik: Es führt grundlegend an den aktuellen Stand der Cybersicherheit heran und stellt mehrere Themenblöcke vor, die aus Expertensicht für die Entwicklung von Cybersicherheit in KMU von zentraler Bedeutung sind. Jedes Thema wird durch einen Grundlagenartikel eingeleitet und durch geeignete Beispiele aus Großkonzernen, Mittelstand und Start-Ups praxisnah erläutert. Aus dem Inhalt: • Cybersicherheit als Voraussetzung für erfolgreiche Digitalisierung • Regelkonformität mit Normen und Richtlinien • Fabrik als Anwendungsdomäne / Industrial Control Systems • Mobile und intelligente Komponenten / Smart Devices • Plattformen mit gehosteten Anwendungen / Cloud Computing • Unternehmensorganisation • Risikomanagement Pressestimmen Vielseitige Expertenbeiträge aus Praxis und Wissenschaft fügen sich zu einem umfassenden Leitfaden mit praktischen Handlungstipps für industrielle Anwender zusammen. -- Wolfgang Ernhofer, PROCESS - Chemie | Pharma | Verfahrenstechnik, Deutschland, 31. Oktober 2019 So schützen Sie sich vor Cyberattacken: Ein neues Fachbuch erklärt, worauf es ankommt und wie Cybersicherheit umgesetzt werden kann. Damit will es letztlich als Leitfaden für industrielle Anwender dienen. -- Katharina Juschkat, Elektrotechnik Automatisierung, Deutschland, 4. November 2019Gerade bei vernetzten Anwendungen in der Industrie 4.0 droht Gefahr, wenn sich Kriminelle in Produktionsprozesse hacken, oder ganze Anlagen lahmlegen. Das Fachbuch „Cybersicherheit“ verfolgt den Ansatz „Wissen ist die beste Verteidigung“. -- Peter Schmitz, Security-Insider, Deutschland, 15. November 2019Dieses Buch befähigt Unternehmen dabei, bestehende und zukünftige Bedrohungssituationen frühzeitig zu erkennen, richtig einzuschätzen und entsprechend zur Erhöhung der Sicherheit handeln zu können. -- Luzia Haunschmidt, x-technik AUTOMATION, Österreich, 29.11.2019Die beteiligten Autoren machen deutlich, was aus ihrer jeweiligen Sicht erforderlich ist, um diesen bestehenden Herausforderungen zu begegnen und geben mit Ihrem akkumuliertes Wissen eine verständliche und hilfreiche Unterstützung. -- Stephanie Englert, IoT4 Industry & Business, Osterreich, 7.12.2019 Das neue Fachbuch "Cybersicherheit" besteht aus Expertenbeiträgen aus Praxis und Wissenschaft und fügt sich zu einem Leitfaden mit praktischen Handlungstipps für industrielle Anwender zusammen. -- Klaus Paukovits, AUTlook, Österreich, 4.12.2019

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Künstliche Intelligenz – eine Einführung

Künstliche Intelligenz – eine Einführung Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen – denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können. Aus dem Inhalt: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Technologische und ökonomische Trends und Treiber Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit,Verantwortung, Missbrauch Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen

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Praxishandbuch OPC UA Grundlagen – Implementierung – Nachrüstung – Praxisbeispiele Die Komplexität und der Umfang von OPC UA sind Fluch und Segen zugleich. Einerseits sind alle Details in den Spezifikationen, Beispielen und zahlreichen Artikeln dokumentiert. Andererseits ist gerade diese Fülle an Informationen die größte Hürde, da der «normale» Anwender gar nicht weiß, wo er beginnen soll. Um genau das beurteilen zu können, ist ein Überblick und ein gewisses Grundverständnis für OPC UA in der Anwendung nötig. Dieses Buch zeigt auf, was am Markt verfügbar ist, welche Tools es bei der Umsetzung gibt und wie es andere realisieren. Mit Use cases, Lessons learned und Best practices wird der Leser auf diese zukunftsträchtige Technologie vorbereitet. Aus dem Inhalt: Keine Industrie 4.0 ohne OPC UA Architekturen im Einsatz / OPC UA Companion / Best practices OPC UA Security / Profile, Konformitätstest, Zertifizierung / OPC-UAInformationsmodelle / Vorgehensmodell zur Einführung von OPC UA in Produktionsanlagen Nachrüstoptionen / Produkte Implementierungshilfen, Anwenderberichte Aktualisierungen / Weitere Informationen im Onlineservice

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Data Analytics in Produktion und Logistik Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big-Data-Technologien in die Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden, meist ungenutzten, sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle, mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine-Learning-Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick über die in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data-Mining-Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. Aus dem Inhalt: Rollen und Teamstruktur Vorgehen Daten Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) Use Cases aus den Bereichen Produktion und Logistik Links zu weiterführenden Ressourcen unter: http://manufacturinganalytics.de

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